AI Jobs in Österreich: Deine Karriere in der Branche der Zukunft
AI-Jobs.at ist deine Job- und Karriereplattform, die es sich zur Aufgabe gemacht hat, Stellenangebote für AI Jobs in ganz Österreich aufzulisten. Mit unserer umfassenden Jobdatenbank und maßgeschneiderten Suchfunktionen findest du schnell und einfach den AI Job, der zu dir passt. Wir wollen dir das Suchen nach passenden AI Jobs erleichtern und dir helfen, deinen Traumjob zu finden!
Warum eine Karriere in AI?
Die Nutzung von Künstlicher Intelligenz wächst rasant, und damit auch die Nachfrage nach qualifizierten Fachkräften in diesem Bereich. Wenn du auf der Suche nach einem spannenden AI Job bist, dann bist du bei uns genau richtig. Wir bieten dir Zugang zu den besten KI Jobs in Österreich, egal ob du ein erfahrener Experte im Bereich Machine Learning bist oder gerade erst in die Welt der KI eintauchst. Mit einem AI Job hast du die Möglichkeit, an vorderster Front dieser revolutionären Technologie zu arbeiten und die Zukunft mitzugestalten.
AI Job LISTE
Siemens: Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist (f/m/d)
Stellenbeschreibung: Digital Value Creator
Wir suchen einen Digital Value Creator, der mit seiner IT-Expertise und Leidenschaft für transformative Technologien die Digitalisierung in Unternehmen vorantreibt. In dieser Rolle arbeiten Sie mit einem internationalen Team von Data Scientists und Machine Learning Engineers zusammen und nutzen KI sowie Datenanalytik, um die interne Digitalisierung bei Siemens zu beschleunigen. Sie sind dafür verantwortlich, interne Kunden bei Entscheidungsprozessen zu unterstützen und begleiten den vollständigen Anwendungszyklus von der Ideenfindung bis zum erfolgreichen Rollout der Anwendungen.
Ihr analytischer Ansatz und Ihre Problemlösungsansätze helfen, komplexe Geschäftsprobleme pragmatisch zu lösen. Dabei setzen Sie Ihre Kenntnisse in Machine Learning und Natural Language Processing (NLP) ein, um MLOps-Pipelines zu gestalten und qualitative sowie quantitative Evaluierungen von ML-Algorithmen durchzuführen.
Tential Solutions: Data Analyst – Predictive Modeling
Die ausgeschriebene Stelle erfordert die Entwicklung und Verbesserung statistischer sowie prädiktiver Modelle für eine risikobasierte quantitativen Analyse. Sie sollten wissenschaftliche, datenbasierte und statistische Methoden anwenden, um Hypothesen mit strukturierten und unstrukturierten Daten zu testen. Eine enge Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Team von Daten- und Machine-Learning-Ingenieuren sowie Datenvisualisierern ist erforderlich, um Projekte erfolgreich umzusetzen.
Der Bewerber wird Prototypen entwickeln, um die Machbarkeit von Lösungsansätzen zu bewerten und effektive Visualisierungsstrategien zu empfehlen. Darüber hinaus wird erwartet, dass Kommunikationsstrategien für Konzepte und Ergebnisse auf unterschiedlichen Managementebenen entwickelt werden. Es ist wichtig, komplexe Probleme in einfache Rahmen zu übersetzen und Analysesysteme zu implementieren und aufrechtzuerhalten.
Sind sie gut in Informatik und Mathematik?
chatlyn: Full-Stack JavaScript Developer (w/m/x)
Wir sind ein innovatives Tech-Startup, das mit unserer Messengerkommunikationsplattform „chatlyn“ die Kundenkommunikation revolutioniert. Unser Ziel ist es, alle Messenger-Kanäle zu bündeln, um sie für Service, Vertrieb und Marketing effektiv zu nutzen. Dabei bieten wir Funktionen wie Instant Messaging, eine einfache Ticketverwaltung sowie Automatisierungsmöglichkeiten durch KI. Diese Lösung hilft Unternehmen aus verschiedenen Branchen, ihre Kommunikationsprozesse zu optimieren und den Umsatz durch zielgerichtete Kampagnen zu steigern.
Um unser Wachstum voranzutreiben, suchen wir einen talentierten und motivierten Mitarbeiter, der eine Schlüsselrolle in der Produktentwicklung einnimmt. Die Aufgaben umfassen die Gestaltung innovativer Features unserer Applikation, die Weiterentwicklung des Frontends mit Vue.js sowie die Backend-Entwicklung mit NestJS und den Umgang mit sowohl SQL- als auch NoSQL-Datenbanken. Du wirst selbstständig und im Team an spannenden AI-Forschungsprojekten arbeit
Machine Learning Reply GmbH: GenAI Engineer (m/f/d)
Bei Machine Learning Reply Austria suchen wir GenAI Engineer Consultants mit starkem technischem Hintergrund, um an innovativen Technologieprojekten mit unseren Kunden zu arbeiten. Als Teil eines schnell wachsenden Unternehmens, das über 15.000 Mitarbeiter weltweit beschäftigt, bieten wir maßgeschneiderte Lösungen, die den gesamten Lebenszyklus eines Projekts abdecken – von strategischer Beratung über Datenarchitektur bis hin zur Implementierung produktionsreifer Lösungen.
Unsere Expertise erstreckt sich über alle zentralen Branchen der deutschen HDAX-Unternehmen, dabei setzen wir auf Open Source und Cloud-Technologien. Wir helfen unseren Kunden, datengetriebene Lösungen erfolgreich einzuführen, bestehende Prozesse zu optimieren und sich gleichzeitig an neue Cloud-Technologien anzupassen. Wir fördern eine enge Zusammenarbeit mit unseren Kunden, um Probleme zu identifizieren, effektive Lösungen zu entwickeln und innovative Algorithmen zu implementieren. Interesse?
Machine Learning Reply GmbH: Data Scientist (m/f/d)
Bei Machine Learning Reply Austria suchen wir nach Data Science Consultants mit einem starken technischen Hintergrund, um innovativen Technologieprojekte mit unseren Kunden durchzuführen. Als Teil von Machine Learning Reply, das mit über 15000 Mitarbeitern global zu den schnell wachsenden Beratungsunternehmen zählt, bieten wir maßgeschneiderte cloudbasierte Lösungen, die den gesamten Projektzyklus abdecken: von der strategischen Beratung über Datenarchitektur bis hin zur Implementierung produktionsreifer Lösungen.
Diese Position ist für individuelle End-to-End-Lösungen im Bereich Data Science verantwortlich. Zu Ihren Aufgaben gehören die Analyse und Entwicklung von Problemstellungen, das Erstellen moderner Algorithmen sowie die Automatisierung von Workflows in einem agilen Umfeld. Sie sind die Schnittstelle zwischen dem technischen Team und dem Management und müssen stets über aktuelle Technologien informiert sein, um effektive Lösungen zu erarbeiten.
Crayon: Senior Machine Learning Engineer - NLP
Sind Sie an einer Position interessiert, die Ihnen ermöglicht, mit fortschrittlicher LLM/GenAI-Technologie zu arbeiten und Kunden bei der Lösung von Geschäftsproblemen zu unterstützen? Möchten Sie Teil eines hochspezialisierten Expertenteams für Sprach- und Sprachverarbeitung werden, Ihre Kenntnisse erweitern und kontinuierlich lernen? In dieser Rolle im Zentrum für Exzellenz in Wien können Sie Ihre Expertise in Data & AI einbringen.
Als Senior Machine Learning Engineer für NLP sind Sie verantwortlich für den Aufbau und die Bereitstellung von ML-Lösungen in der Cloud. Diese Position bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem globalen Unternehmen zu arbeiten, das innovative Lösungen entwickelt. Sie werden an Projekten arbeiten, die sowohl regional als auch international einen bedeutenden Einfluss haben.
Zu Ihren Aufgaben gehört das Design und die Entwicklung von ML-Systems mit einem Schwerpunkt auf Sprachtechnologien wie Natural Language Processing und Generative AI.
Snap Inc.: Machine Learning Engineer (Computer Vision)
Snap Inc. ist ein Technologieunternehmen, das die Kamera als Schlüssel zur Verbesserung der Kommunikation und des Lebensstil betrachtet. Das Unternehmen fördert den menschlichen Fortschritt und ermöglicht es den Menschen, sich auszudrücken, im Moment zu leben und Spaß zu haben. Zu den Hauptprodukten gehören Snapchat, eine visuelle Messaging-App; Lens Studio, eine Plattform für Augmented Reality; und die AR-Brille Spectacles.
Snap Lab AR sucht einen Machine Learning Engineer für das Forschungsteam in Wien, Österreich. In dieser Position werden moderne Technologien im Bereich maschinelles Lernen entwickelt, um die Grenzen zwischen der realen und der virtuellen Welt mit der nächsten Generation tragbarer Computergeräte von Snap zu überbrücken. Die Zusammenarbeit mit internationalen Hardware- und Softwareteams ist essentieller Bestandteil der Arbeit.
Zu den Aufgaben gehören die Entwicklung neuer Technologien für tragbare AR-Geräte, die Erkundung und Weiterentwicklung von Algorithmen, und viele weitere Aufgaben!
Raiffeisen Bank International AG: Senior Data & Engineering Community Consultant (f/m/x)
Wir suchen nach kreativen und agilen Persönlichkeiten, die unser internationales Team bereichern und dazu beitragen, innovative Lösungen im Bereich Data Science zu entwickeln. Wenn Sie Interesse haben, mit modernster Technologie an der Transformation einer finanztechnischen Institution zu arbeiten, die datengetrieben und hoch angesehen ist, könnte diese Position genau das Richtige für Sie sein.
In dieser Rolle werden Sie Diskussionen und Foren für den Wissensaustausch organisieren und Workshops sowie Seminare durchführen, um Kenntnisse und Fähigkeiten innerhalb der Community zu vermitteln. Ein weiterer Fokus liegt auf der Aufklärung über die Bedeutung von Data Engineering und Machine Learning sowie deren Anwendung zur Gewährleistung von Datenqualität und Automatisierung. Sie werden auch Expertenrat zu Best Practices geben und die praktische Anwendung von Datenengineering demonstrieren.
Die Anforderungen an Bewerber beinhalten fundierte Kenntnisse in Data Engineering und Machine Learn, alle weiteren Techstacks sind auch cool!
Generali Austria: Data Scientist_in
Die Generali Versicherung AG in Wien sucht ab sofort einen Data Scientist (m/w/d) in Vollzeit. Das Unternehmen setzt auf Vertrauen und bietet seinen Mitarbeiter_innen viel Freiheit hinsichtlich Arbeitszeit und -ort. In Ihrem neuen Team würden Sie die Abteilung Betriebsorganisation im Bereich Data Science unterstützen und eigenständig Lösungen zur Prozessautomatisierung in den versicherungstechnischen Kernprozessen entwickeln.
Zu den Aufgaben gehören die Umsetzung von Data Science Projekten mit Bild-, Text- und Sprachinputs sowie die Erstellung und Bewertung von AI- und regelbasierten Textanalysemodellen. Zudem sind Sie verantwortlich für Machine Learning Operations, die Entwicklung von Modellen zur Dokumentenautomatisierung und die Zusammenarbeit mit der Smart Automation Community. Innovationsfindung und Prozessoptimierung stehen ebenfalls auf Ihrer Agenda.
Fachlich sollten Sie eine IT-Ausbildung oder ein Studium mit Schwerpunkt auf AI vorweisen sowie mindestens 3-5 Jahre Erfahrung in sehr interessanten Projekten!
Raiffeisen Bank International AG: Data Engineer with AI focus (f/m/x)
Unser Team entwickelt und unterstützt die KI- und Datentechnologien von Raiffeisen Capital Management, der führenden Fondsgesellschaft in Österreich und Kompetenzzentrum für Fonds der Raiffeisen Bank International Group. Unser Ziel ist es, erstklassige KI- und Datenlösungen anzubieten, wobei wir auf innovative Cloud-Technologien setzen. Wir haben bereits erste Erfolge bei der Cloudifizierung unserer Produkte erzielt und möchten diese nutzen, um weitere Lösungen für alle Kunden mit umfassender Verantwortung zu entwickeln.
In dieser Position sind Sie verantwortlich für die Neuentwicklung von KI-Lösungen, Datenprodukten und ETL-Lösungen sowie für die kontinuierliche Weiterentwicklung bestehender Softwareprodukte. Sie werden aktiv am Entwicklungsprozess in einem agilen Team teilnehmen und Qualitätssicherungsmaßnahmen wie Softwaretests und Code-Reviews durchführen. Zudem spielen Sie eine zentrale Rolle bei der Integration von KI in unsere Produkte und ermutigen das Team, speziell bei Anwendungen von LLMs!
AIT Austrian Institute of Technology: Scientist (m/f/d) for 3D Inspection and Measurement
Als größte Forschungs- und Technologieorganisation Österreichs für angewandte Forschung engagiert sich das AIT, um bedeutende Beiträge zur Bewältigung der Herausforderungen unserer Zeit, wie dem Klimawandel und der Digitalisierung, zu leisten. Mit einem Fokus auf Forschung, Entwicklung und Technologiekompetenzen strebt das AIT danach, als führende Forschungseinrichtung in Österreich anerkannt zu werden und der Gesellschaft sowie der Wirtschaft positiv zu dienen.
Das Center for Vision, Automation & Control sucht Ingenious Partner in Wien, um Innovationsmöglichkeiten in der Automatisierung und Digitalisierung voranzutreiben. Ziel ist es, monotone, schwere und gefährliche Arbeitsaspekte durch innovative Lösungen zu entfernen, indem technische Systeme robuster, zuverlässiger und benutzerfreundlicher gestaltet werden. Gleichzeitig wird die Ressourcenschonung in industriellen Prozessen gefördert, um Abfälle und Emissionen zu reduzieren (ESG topics usw. halt).
Austrian Federal Economic Chamber: Projektmanager (m/w/d) für die Abteilung Data Management
Wir erweitern unser Data Management Team und suchen nach motivierten Projektmanager:innen, die innovative Lösungen für die österreichische Wirtschaft mit modernem Datenmanagement und Künstlicher Intelligenz entwickeln möchten. In einem dynamischen Umfeld arbeiten wir eng mit führenden Data- und IT-Teams zusammen. Dazu laden wir Bewerber:innen ein, die die Zukunft Österreichs aktiv mitgestalten wollen.
Die Hauptaufgaben dieser Position umfassen die Erschließung eines der größten Datenschätze Mitteleuropas und die Entwicklung nachhaltiger KI-basierter Lösungen. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Anwendung moderner Projektmanagement-Techniken, um Projekte erfolgreich voranzutreiben und Stakeholder für neue Ideen zu gewinnen. Dabei ist eine diplomatische Kommunikation entscheidend, um verschiedene Interessen in einer großen Organisation zu berücksichtigen.
Wir suchen Kandidat:innen mit mindestens drei Jahren Berufserfahrung und einer Leidenschaft für eigenständiges Arbeiten. Du solltest wirklich motiviert sein.
ONTEC AG: Full-Stack AI Developer (m/f/x)
ONTEC ist ein Spezialist für geschäftskritische Systeme und unterstützt Unternehmen bei der Digitalisierung wichtiger Geschäftsprozesse sowie der Integration von KI-Lösungen. Wir suchen zur Verstärkung unseres Teams einen verantwortungsvollen, genauen und lösungsorientierten Full-Stack AI Developer (m/w/x). Der Arbeitsplatz befindet sich im Homeoffice, mit Sitz in 1020 Wien. Unsere Mitarbeiter schätzen die hervorragende Arbeitsatmosphäre und die Möglichkeit, ihre Rolle aktiv mitzugestalten und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln.
Zu den Aufgaben gehören die Implementierung und Wartung von Backend-Services in Python (FastAPI), die Anpassung von Datenbanken (PostgreSQL) sowie die Entwicklung von Lösungen zur Dokumentenextraktion. Des Weiteren sind Docker-Containerisierung, Qualitätskontrolle durch Tests und die Zusammenarbeit mit dem AI-Team wichtige Aspekte der Tätigkeit. Der Kandidat sollte über fundierte Kenntnisse in Backend-Entwicklung, Datenbankmanagement und Dokumentenextraktion bieten.
ONTEC AG: Full-Stack AI Developer (m/w/x)
ONTEC ist ein führender Implementierungspartner für businesskritische Systeme und unterstützt Unternehmen bei der Digitalisierung ihrer Prozesse sowie der Integration von AI-Lösungen. Das Unternehmen bietet ein ausgezeichnetes Arbeitsklima und fördert die fachliche sowie persönliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter*innen. Zur Verstärkung des Teams sucht ONTEC einen verantwortungsbewussten Full-Stack AI Developer (m/w/x) für den Standort Homeoffice oder Wien.
Die Hauptaufgaben des Full-Stack AI Developers umfassen die Backend-Entwicklung in Python (FastAPI), das Management von PostgreSQL-Datenbanken sowie die Entwicklung von Lösungen zur Dokumentenextraktion. Zusätzlich wird die Bereitstellung von Anwendungen in Docker-Containern und die Durchführung von Tests zur Qualitätssicherung erwartet. Der Developer arbeitet eng mit dem AI-Team zusammen und unterstützt bei technischen Herausforderungen sowie optional bei der CI/CD-Pipeline.
Erforderlich sind fundierte Kenntnisse in der Backendprogrammierung und gute Code-Skills.
Machine Learning Reply GmbH: Data Scientist (m/f/d)
Bei Machine Learning Reply Österreich suchen wir talentierte Data Science Consultants mit starkem technischem Hintergrund für innovative Technologieprojekte. Unsere Unternehmensgruppe umfasst über 15.000 Mitarbeiter in Italien, Deutschland und international. Wir sind eine wachsende Beratung, die sich auf Webentwicklung, Cloud-Technologien und datengetriebene Lösungen spezialisiert hat, und legen großen Wert auf eine lockere, aber motivierte Arbeitsatmosphäre.
Wir bieten maßgeschneiderte, cloud-basierte End-to-End-Lösungen, die den gesamten Projektzyklus abdecken – von der strategischen Beratung über Datenarchitektur bis zur Implementierung produktionsreifer Lösungen. Unser Team verfügt über umfassende Expertise in der Implementierung von Produkten in allen Schlüsselbranchen, darunter Banken und Versicherungen. Wir setzen auf Open Source und Cloud-Technologien, um unseren Kunden zu helfen, neue datengetriebene Lösungen erfolgreich einzuführen und bestehende Prozesse zu optimieren und einfach zu verbessern.
Raiffeisen Bank International AG: Junior Risk Intelligence Manager (f/m/x)
Werden Sie Teil des dynamischen Teams der Raiffeisen Bank International, das modernste KI, LLM und Data Science nutzt, um das Kreditrisikomanagement zu revolutionieren. In der Rolle als Junior Risk Intelligence Manager stehen Sie an der Schnittstelle von Innovation und Finanzen und gestalten die Zukunft der Risikoanalyse.
Ihre Aufgaben umfassen das Design, den Aufbau und die Wartung von Risiko-Intelligenzmodellen mithilfe von Databricks sowie das Management von CI/CD-Pipelines und Git. Sie implementieren und verfeinern Machine Learning Modelle und arbeiten eng mit Experten aus dem Risiko- und Datenbereich zusammen, um neue Anwendungsfälle im Kreditrisikomanagement zu entwickeln. Zudem beobachten Sie technologische Trends und regulatorische Änderungen in der Bankenbranche und fördern Ihr berufliches Wachstum durch praktische Projekte sowie Schulungen von Experten.
Um sich für diese Position zu qualifizieren, ist ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich wichtig.
Allianz Österreich: Data Engineer (m/w/d)
Allianz Österreich is dedicated to fostering diversity and inclusion within its corporate culture. The organization acknowledges its societal responsibilities and emphasizes these values in daily operations. Employees can expect a supportive environment that prioritizes personal development, alongside modern office settings and flexible work-from-home options.
The Data Engineer role involves analyzing and developing data learning models within the insurance sector. Responsibilities include examining existing data structures, consolidating them into target data frameworks, and automating core insurance processes. The position requires collaboration with various stakeholders to integrate statistical analysis tools and develop user-friendly dashboards in Power BI and Celonis.
Candidates should have a completed degree in a STEM field, solid knowledge of databases, and proficiency with tools such as SAS, AWS, and Power BI. Excellent communication skills in German and solid English would be nice.
EY: Praktikum Cloud-Strategien und Künstliche Intelligenz
Stellenangebot Zusammenfassung:
In dieser Position hast du die Möglichkeit, in Wien, Linz, Salzburg oder Klagenfurt vollzeit für sechs Monate in der Welt der künstlichen Intelligenz und Cloud-Technologien zu arbeiten. Du wirst Teil eines dynamischen AI & Data-Teams, das sich auf die strategische Integration von KI und Cloud-Lösungen in die Geschäftsprozesse unserer Kunden konzentriert. Ziel ist es, unsere Kunden durch die Herausforderungen der digitalen Transformation zu begleiten und innovative Lösungen zu entwickeln.
Du erhältst umfangreiche Einblicke in die Beratung und die praktische Mitarbeit an Cloud-Strategien und KI-Lösungen. Zu deinen Aufgaben gehören die Unterstützung bei der Erstellung skalierbarer Datenarchitekturen, die Durchführung von Datenmigrationen sowie die Sicherstellung der Datenqualität und Compliance. Außerdem wirst du an der End-to-End-Konzeption von KI-Projekten mitwirken und Geschäftsprozesse analysieren.
RavenPack: Quantitative Researcher
RavenPack ist ein führendes Unternehmen im Bereich der Entwicklung generativer KI-Tools für die Finanzindustrie mit über 20 Jahren Erfahrung in der großen Datenanalyse. Mit einer neuen Suite von GenAI- und SaaS-Diensten, die speziell für Finanzfachleute entwickelt wurden, unterstützt RavenPack seine Kunden—darunter einige der erfolgreichsten Hedgefonds und Banken—dabei, Renditen zu verbessern, Risiken zu reduzieren und Effizienz zu steigern. Jüngst wurde RavenPack als bester Anbieter alternativer Daten ausgezeichnet und ist in der Liste der Top 100 Next Unicorns aufgeführt.
Zur Verstärkung des Data Science QIS-Teams am Hauptsitz in Marbella wird ein Quantitative Researcher / Data Scientist gesucht. Die Position umfasst ein umfassendes Relocation-Paket sowie ein wettbewerbsfähiges Gehalt. Der Mitarbeiter wird an der Entwicklung neuer arbeitsbasierter Workflows beteiligt sein und die Wertigkeit der RavenPack-Daten zur Gewinnung von Erkenntnissen aufzeigen. Neben der fachlichen Qualifikation ist die Motivation auch sehr wichtig!
RavenPack: Senior Quantitative Researcher - QIS
RavenPack ist ein führendes Unternehmen im Bereich der Entwicklung von generativen KI-Tools für die Finanzindustrie. Mit über 20 Jahren Erfahrung als Anbieter von Big Data-Analysen für Finanzdienstleistungen unterstützt RavenPack Hedgefonds, Banken und Vermögensverwalter dabei, Renditen zu steigern, Risiken zu reduzieren und Effizienz zu erhöhen. Neue GenAI- und SaaS-Dienste werden speziell für Finanzprofis eingeführt, um die Entscheidungsfindung in der Finanzwelt zu revolutionieren.
Für die Zentrale in Marbella, Spanien, sucht RavenPack einen Senior Quantitative Researcher für das Team der Quantitative Investment Strategies (QIS). Zu den attraktiven Arbeitsbedingungen gehören wettbewerbsfähige Vergütung, aktive Betreuung und die Möglichkeit der beruflichen Weiterentwicklung. Das Augenmerk liegt auf der Entwicklung systematischer Handelsstrategien sowie der Präsentation von Trading-Strategien für quantitative Analysten.
SO Digital Recruitment: Senior Data Scientist m/f/d
Wir suchen für ein renommiertes Unternehmen in Wien, das sich als Experte für KI-Lösungen und Datenplattformen in der DACH-Region etabliert hat. Dieses preisgekrönte Unternehmen hat sich durch innovative Projekte einen Namen gemacht und bietet seinen Mitarbeitenden die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten.
In dieser Position werden Sie Teil eines hochqualifizierten Teams mit verschiedenen Hintergründen. Das Unternehmen fördert eine ausgeglichene Work-Life-Balance und unterstützt Ihre berufliche Entwicklung. Sie haben die Gelegenheit, mit den neuesten Technologien im Bereich Data Science und KI zu arbeiten.
Zu den Hauptaufgaben gehören die Analyse von Rohdaten, die Bewertung der Datenqualität und das Design skalierbarer Vorhersagealgorithmen. Darüber hinaus werden Sie Machine Learning-Modelle implementieren, um umsetzbare Erkenntnisse für Geschäftsverbesserungen zu gewinnen und die Daten mit den Geschäftsprozessen zu verbinden.
University of Vienna: University Assistant Predoctoral at the RG Neuroinformatics (NI)
Die Universität Wien sucht ab dem 01.10.2024 einen Universitätsassistenten im Bereich Neuroinformatik mit einem Beschäftigungsumfang von 30 Stunden pro Woche. Die Stelle ist auf zunächst 1,5 Jahre befristet, kann jedoch unter bestimmten Bedingungen auf bis zu 4 Jahre verlängert werden. Die Forschunggruppe Neuroinformatik entwickelt Methoden des maschinellen Lernens, um neuronale Aktivitäten und kognitive Prozesse zu untersuchen und diese Erkenntnisse in klinische Anwendungen zu übertragen.
Die zukünftigen Aufgaben umfassen die Mithilfe bei Forschungsprojekten, die Teilnahme an Veröffentlichungen sowie die eigenständige Durchführung von Lehrveranstaltungen. Kandidaten werden erwartet, innerhalb von 12-18 Monaten einen Doktorand*innenvertrag zu unterzeichnen und sich aktiv in die Organisation von Veranstaltungen einzubringen. Erfahrungen in der Lehre sowie Kenntnisse von Universitätsprozessen sind was wir uns wünschen.
University of Vienna: University Assistant Predoctoral at the RG Neuroinformatics (BCI)
Die Universität Wien sucht ab dem 01. Oktober 2024 einen Universitätsassistenten (Praedoc) mit einem Forschungsschwerpunkt im Bereich Brain-Computer Interfaces zur Verstärkung ihrer Forschungsgruppe Neuroinformatik. Die Stelle ist zunächst auf 1,5 Jahre befristet und kann bei entsprechender Leistung auf bis zu 4 Jahre verlängert werden. Die Tätigkeit umfasst die Mitarbeit an Forschungsprojekten, Publikationen sowie Lehre.
Die Bewerber sollten über einen Masterabschluss oder ein gleichwertiges Diplom in Neuroengineering, Informatik, Mathematik, Elektrotechnik oder verwandten Fachgebieten verfügen. Zusätzlich werden starke analytische Fähigkeiten, Programmierkenntnisse in Matlab und Python sowie sehr gute Englischkenntnisse erwartet. Erfahrung in der Lehre und mit E-Learning sind gut. Die Universität bietet ein inspirierendes Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit zur Telearbeit und Zugang zu über 600 kostenlosen Weiterbildungskursen.
Kapsch TrafficCom AG: Deep Learning Engineer (f/m/div*)
Kapsch TrafficCom ist ein weltweit führendes Unternehmen in der Branche für Intelligente Verkehrssysteme (ITS), das sich auf vernetzte Fahrzeuge, Verkehrsmanagement, elektronische Mautsysteme und Lösungen für intelligente Städte konzentriert. Das Unternehmen entwickelt innovative Ansätze zur Verbesserung der Mobilität, um diese sicherer, nachhaltiger und effizienter zu gestalten. Dazu entwirft, baut und betreibt Kapsch Verkehrssysteme und Dienstleistungen für Städte, Straßen, Tunnel und Brücken weltweit und setzt modernste Technologien wie KI, maschinelles Lernen und Cloud-Services für die Digitalisierung der Mobilität ein.
Aktuell sucht Kapsch einen Deep Learning Engineer zur Verstärkung des Teams in Wien. Der Aufgabenbereich umfasst die Entwicklung von Technologien im Bereich der Videoanalytik und die enge Zusammenarbeit mit Produkt- und Designteams zur Integration von Computer Vision in bestehende und neue Lösungen. Die wichtigsten Tätigkeiten sind Design, Entwicklung und so weiter.
Allianz Partners: Actuarial Pricing Expert
Als Aktuarial Pricing Expert werden Sie Teil des globalen Teams für Aktuarielle und Preisgestaltung im Bereich Pannenhilfe (RSA) bei Allianz Partners. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, das RSA-Preismodell zu entwerfen, zu implementieren und zu pflegen sowie Datenanalysen und datengestützte Modelle für technische Prämien durchzuführen. Dabei arbeiten Sie eng mit verschiedenen globalen Funktionen und internationalen Geschäftsbereichen zusammen, einschließlich Underwriting, Operation, Netzwerk, HR und Finanzabteilungen.
Sie sind verantwortlich für die Analyse, Interpretation und Präsentation von Daten, um die Vollständigkeit und Genauigkeit der Versicherungsdaten sicherzustellen. Ein weiterer Schwerpunkt ist die Entwicklung und Wartung aktuarischer und maschineller Lernmodelle, wobei die zugrunde liegenden Annahmen gut erforscht und validiert werden müssen. Zusätzlich erstellen Sie Qualitätsberichte zum Checken der Tarife und unterstützen die laufende Entwicklung der Preistools.
Accenture DACH: Data Science (Senior) Consultant (all genders)
Accenture sucht im Bereich Strategy & Consulting einen (Senior) Data Scientist, der die datengetriebene Revolution und die Zukunft der Künstlichen Intelligenz mitgestalten möchte. In dieser Rolle wirst du innovative Data Science Lösungen entwickeln und dabei Technologien wie generative KI und Computer Vision einsetzen. Du hast die Möglichkeit, mit international tätigen Unternehmen zusammenzuarbeiten und deine Expertise in einem dynamischen Umfeld auszubauen.
Das Hauptaugenmerk liegt auf der Monetarisierung von Daten und der Entwicklung von Analysestrategien, um Verbesserungspotenziale zu identifizieren. Du wirst an der Skalierung datengetriebener Lösungen arbeiten, indem du Anwendungsfälle entwirfst, testest und in enger Zusammenarbeit mit Kunden implementierst. Dein analytisches Denken und kreatives Problemlösungsvermögen sind hierbei entscheidend von Vorteil.
Accenture DACH: Data & Machine Learning Engineer (all genders)
In dieser Stellenausschreibung sucht Accenture einen talentierten Mitarbeiter für das Data & AI Network, um Kunden bei der Entwicklung optimierter Geschäftsmodelle aus ihren Daten zu unterstützen. Die Position bietet die Möglichkeit, strategisches und technologisches Know-how vereint einzusetzen und in einem interdisziplinären Team zu arbeiten. Die Flexibilität des Arbeitsumfelds ermöglicht es, individuelle Arbeitsweisen zu kombinieren und aktiv zur datenzentrierten Transformation beizutragen.
Die Hauptaufgaben der Rolle umfassen die Identifizierung relevanter Datenquellen, das Modellieren komplexer Datensätze sowie die Entwicklung produktiver Datenpipelines sowohl in der Cloud als auch vor Ort. Der Mitarbeiter wird als vertrauenswürdiger Berater für Entscheidungsträger auf Kundenseite fungieren und sicherstellen, dass die End-2-End Datenpipelines erfolgreich implementiert werden, was entscheidend für die Anwendung von Künstlicher Intelligenz ist.
Dynatrace: Senior Research Engineer (m/f/x) for Generative AI
Die Dynatrace Research Lab sucht nach einem Forscher im Bereich Generative KI, der Forschungsprojekte leitet und die Integration der Ergebnisse in Produkte fördert. Die Position beinhaltet die Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams, um innovative Funktionen zu entwickeln, die für große Unternehmen skalierbar sind. Ein wichtiger Aspekt der Rolle ist auch die Mentoring-Tätigkeit für Master-Studierende und die Sicherstellung, dass die Forschungsrichtung mit der Strategie des Unternehmens übereinstimmt.
Die Forschungsbereiche umfassen große Sprachmodelle und Anwendungen der generativen KI im Bereich Software-Intelligenz, einschließlich Datenverarbeitung und Systemansätze. Dynatrace ist stark auf Innovation durch Technologie fokussiert und bietet Forschern die Möglichkeit, ihre Ergebnisse praktisch umzusetzen und an internationalen Projekten teilzunehmen. Die Zusammenarbeit erfolgt eng mit einem globalen Entwicklerteam.
Dynatrace: Senior Research Engineer (m/f/x) for Generative AI
Dynatrace sucht einen Forscher im Bereich Generative KI, um innovative Lösungen in der Softwareintelligenz zu entwickeln. Die Aufgabe umfasst die Durchführung von Forschungen, die Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams zur Umsetzung von Forschungsergebnissen, sowie die Verbesserung aktueller Produkte. Zudem sollen Masterstudierende betreut und die eigene Forschung weltweit veröffentlicht werden.
Das Dynatrace Research Lab, angesiedelt im Linz Institute of Technology sowie in Wien und Hagenberg, fördert Innovation durch Technologie. Hier wird an Technologien gearbeitet, die Unternehmen helfen, effizientere und sichere Software zu entwickeln. Generative KI ist eines der vier Forschungsfelder des Labs, das sich auf große Sprachmodelle und KI-basierte Anwendungen konzentriert.
Die Position erfordert einen MSc oder PhD in Informatik oder einem verwandten Bereich sowie fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von GenAI-Lösungen. Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und ein tiefes Verständnis diverser Technologien.
Dynatrace: Senior Researcher (m/f/x) for Generative AI
Das Dynatrace Research Lab sucht einen Experten im Bereich Generative AI, um innovative Kundenwerte zu entwickeln und bestehende Produkte maßgeblich zu verbessern. Der Kandidat wird Forschungsergebnisse in großangelegte Unternehmensumgebungen umsetzen und eine Brücke zwischen akademischer Forschung und kommerzieller Technologieentwicklung schlagen. Zudem ist die Mentoring von Doktoranden und Master-Studierenden vorgesehen, um sicherzustellen, dass die Forschungsstrategie verfolgt wird.
Die Forschungsabteilung konzentriert sich auf große Sprachmodelle und andere generative KI-Anwendungen im Bereich der Software-Intelligenz. Zu den Aufgaben gehören Datenverarbeitung, Training und Evaluierung sowie die Entwicklung von Systemen auf Basis generativer KI. Darüber hinaus wird erwartet, dass der Forscher an internationalen Kooperationsprojekten teilnimmt und Forschungsergebnisse in Fachzeitschriften veröffentlicht.
Dynatrace: Senior Researcher (m/f/x) for Generative AI
Dynatrace sucht einen Forschungsmitarbeiter im Bereich Generative KI, der innovative Produkte entwickelt und akademische Forschung mit kommerzieller Technologie verknüpft. Der ideale Kandidat wird in einem dynamischen Forschungsteam arbeiten, das sich auf Large Language Models und andere generative KI-Anwendungen spezialisiert hat. Zu den Hauptaufgaben gehören die Verbesserung bestehender Produktfähigkeiten, die Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams sowie die Betreuung von Doktoranden und Masterstudenten.
Die Dynatrace Research Labs befinden sich an mehreren Standorten, einschließlich Linz, Wien und Hagenberg. Hier wird Wert auf Innovation durch Technologie gelegt, indem hervorragende Forschungsergebnisse in praktische Anwendungen umgesetzt werden. Die Forschungsbereiche umfassen unter anderem Datenverarbeitung, Trainingsmethoden und Systeme, die auf generativer KI basieren.
Accenture DACH: Praktikum Data Engineering & Applied Intelligence (all genders)
Du hast eine Leidenschaft für Data Engineering, Big Data, Business Intelligence und Machine Learning? Bei Accenture kannst du dein theoretisches Wissen aus dem Studium mit praktischen Erfahrungen verknüpfen und an realen Projekten arbeiten, die digitale Geschäftsprozesse unserer Kunden optimieren. In dieser spannenden Position wirst du mit deinem Team Unternehmen dabei unterstützen, aus ihren Daten innovative Geschäftsmodelle zu entwickeln und das volle Potenzial von Automatisierungs- sowie KI-Lösungen zu nutzen.
Die Stelle ist sowohl in Voll- als auch in Teilzeit verfügbar, mit flexiblen Arbeitszeiten und Möglichkeit für Homeoffice. Du setzt deinen analytischen Verstand und kreatives Denken ein, um moderne Datenplattformen für Innovationen und digitale Prozesse zu gestalten. Du kannst den Bereich wählen, der dir am meisten zusagt, sei es Data Engineering, Data Science, Machine Learning oder Big Data.
Crayon: Senior Machine Learning Engineer - NLP
Sind Sie an einer Rolle interessiert, in der Sie mit modernster LLM/GenAI-Technologie arbeiten und Kunden bei der Lösung von Geschäftsproblemen unterstützen? Möchten Sie Teil eines hochspezialisierten Expertenteams im Bereich Sprach- und Sprachverarbeitung werden, in dem Sie Fachkenntnisse erwerben und kontinuierlich lernen? Wenn ja, könnten Sie als unser neuer Senior Machine Learning Engineer NLP in Wien, Österreich, die ideale Gelegenheit finden.
In dieser Rolle werden Sie maschinelles Lernen implementieren und Lösungen in Cloud-Plattformen bereitstellen. Sie haben die Möglichkeit, an innovativen Projekten sowohl regional als auch international teilzunehmen und einen bedeutenden Einfluss auf die Projekte zu nehmen. Zu den Hauptaufgaben gehören das Entwerfen und Entwickeln von ML-Lösungen mit Schwerpunkt auf Sprachtechnologien sowie die Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams.
Die Anforderungen umfassen mindestens fünf Jahre Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen oder Datenwis
Snap Inc.: Machine Learning Engineer (Computer Vision)
Snap Inc. ist ein Technologieunternehmen, das die Kamera als eine der größten Chancen betrachtet, um das Leben und die Kommunikation der Menschen zu verbessern. Mit seinen Kernprodukten Snapchat, Lens Studio und den AR-Brillen Spectacles leistet Snap einen Beitrag zum menschlichen Fortschritt, indem es Menschen ermöglicht, sich auszudrücken und miteinander zu lernen. Snap Lab, die Heimat der Spectacles-Marke, beherbergt ein führendes Forschungs- und Entwicklungsteam, das an innovativen Lösungen für AR arbeitet.
Snap Labs AR sucht einen Machine Learning Engineer für das R&D-Team in Wien, Österreich. In dieser Rolle werden Sie an hochmodernen Machine Learning-Technologien arbeiten, um die Grenzen zwischen der realen und der virtuellen Welt mit der nächsten Generation von tragbaren Geräten von Snap zu überschreiten. Die enge Zusammenarbeit mit anderen Hardware- und Softwareteams weltweit wird zu einem zentralen Bestandteil Ihrer Arbeit.
Zu Ihren Aufgaben gehört die Entwicklung neuartige
Red Bull: Data Scientist
Suchen Sie eine herausfordernde Position im Bereich Data Science, um realen Einfluss bei einer der weltweit bekanntesten Marken zu erzielen? In dieser Rolle werden Sie an globalen Data-Science-Projekten mitwirken, um Unternehmensstakeholder dabei zu unterstützen, datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Sie arbeiten eng mit anderen Teammitgliedern und Stakeholdern zusammen, um Data-Science-Produkte zu entwickeln, zu betreiben und zu verbessern. Ihr Fokus liegt auf statistischen Analysen zur Lösung ad-hoc Geschäftsprobleme.
Ihre Hauptverantwortung umfasst die effiziente Verwaltung und Durchführung von Data-Science-Projekten, einschließlich Projektumfang, Ausführung, Qualitätssicherung und überzeugender Präsentation der Ergebnisse. Darüber hinaus sind Sie für Innovationen zuständig und bringen neue datengestützte Geschäftsideen und statistische Methoden ein, um zusätzlichen Wert zu schaffen. Der Aufbau enger Beziehungen zu internen und externen Stakeholdern ist ebenfalls Teil Ihrer Aufg
Journi: Senior Backend Engineer
Journi, ein kreatives Tech-Unternehmen, sucht einen engagierten Senior Backend Engineer, der bei der Entwicklung der weltweit am häufigsten heruntergeladenen Druck-App mitwirken möchte. Die App nutzt KI-Technologie, um automatisch personalisierte Designs für Fotoalben und andere Druckprodukte zu erstellen. In dieser Rolle wird der Ingenieur an der Verbesserung der Kernanwendungen in Scala arbeiten, neue Funktionen und REST APIs entwickeln und die Architektur skalierbar gestalten.
Die Anforderungen umfassen mehr als 7 Jahre Erfahrung in der Backend-Entwicklung, fundierte Kenntnisse in Scala oder anderen JVM-basierten Sprachen sowie Erfahrung in der Entwicklung von REST APIs. Zudem sind gute Kommunikationsfähigkeiten und eine proaktive Arbeitsweise gefragt. Der Kandidat sollte in der Lage sein, in einem vielfältigen Team zu arbeiten und bereit sein, kontinuierlich dazuzulernen.
Machine Learning Jobs: Die Schlüsselkompetenz in der KI
Maschinelles Lernen ist ein wichtiger Teil von einfacher Künstlichen Intelligenz. Es ermöglicht es, aus Daten zu lernen und eine kontinuierliche Verbesserung. In Österreich sind Machine Learning Jobs besonders gefragt, da Unternehmen auf der Suche nach Experten sind, die komplexe Probleme lösen und innovative Lösungen entwickeln können. Wenn du über Kenntnisse in Bereichen wie Python, TensorFlow oder R verfügst, bieten wir dir eine breite Auswahl an spannenden Karrieremöglichkeiten.
Wir haben den idealen Job im Bereich Künstliche Intelligenz für dich!
Auf unserer Plattform findest du eine große Auswahl an offenen Stellen für AI Jobs in ganz Österreich. Egal, ob du dich für Data Science, Natural Language Processing oder Computer Vision interessierst, wir haben den perfekten Job für dich.
Deine Zukunft im Bereich Künstliche Intelligenz beginnt hier
Starte noch heute deine Karriere im Bereich Künstliche Intelligenz und entdecke die besten AI Jobs in Österreich. Mit unserem Netzwerk aus führenden Unternehmen und innovativen Start-ups bieten wir dir Zugang zu den spannendsten Möglichkeiten im Bereich Machine Learning und darüber hinaus. Lass uns gemeinsam die Zukunft gestalten – bewirb dich noch heute auf deinen Traumjob!